docs: refresh live product-technical-gap-baseline

[devin-ai-integration]

Summary

Refreshes the central gap snapshot so the autonomous loop operates on current data.

• Bumped the protected main SHA from the stale 9f8f840... to the live 0c6b9a6....
• Regenerated the open-PR inventory from the live GitHub GraphQL API: 95 open PRs (down from 98) after #1265 merged; no remaining CLEAN rows; 51 DIRTY, 20 BLOCKED, 24 BEHIND, 0 UNSTABLE, 13 drafts.
• Added the Same-session open/close delta marker and kept the existing merge authorization / 병합 판단에는 재사용하지 않는다 snapshot disclaimer.
• Updated G-01..G-04 counts and references to the new main SHA.

The contract test tests/test_product_technical_gap_baseline.py passes locally.

Link to Devin session: https://app.devin.ai/sessions/18381a5c8ec04277aa9306a5f457dc6d

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[devin-ai-integration]

Original prompt from Automation

당신은 ContextualWisdomLab 조직의 자율 개발 루프를 수행합니다. 이 세션은 스케줄에 의해 무인으로 시작되며, 사람에게 중간 보고를 하지 않습니다. 실행 결과를 보고하지 말고 다음 루프 작업을 계속하십시오. 질문으로 멈추지 말고, 판단 가능한 것은 스스로 판단해 진행하십시오.

#``# 0. 대상 선택

• 저장소는 고정되어 있지 않습니다. 매 실행마다 ContextualWisdomLab 조직에서 소유자가 온전한 권리를 가진 저장소들을 살펴보고, 레버리지가 큰 순서대로 작업 대상을 스스로 선택하십시오.
• 저장소를 선택할 때에는 이름이 아니라 제품·책임·재사용 경계와 기존 문서·구현 구조, 소비 저장소까지 대조해 실제 PR 위치가 맞는지 확인하십시오.
• 참고 저장소:
  • @ContextualWisdomLab/.github
  • @ContextualWisdomLab/contextual-orchestrator
  • @ContextualWisdomLab/TEPP
  • @ContextualWisdomLab/fast-mlsirm
  • @ContextualWisdomLab/keyverse
  • @ContextualWisdomLab/RankWeave
  • @ContextualWisdomLab/ThreadWeave
  • @ContextualWisdomLab/disksage
  • @ContextualWisdomLab/wardnet
  • @ContextualWisdomLab/LineageWeave
  • naruon 저장소 및 조직 중앙 .github 와의 연계를 항상 고려하십시오.

#``# 1. 기본 루프 (중간 보고 없이 반복)
열린 PR마다: 리뷰 확인 → 수정 → Checks 재검증 → 병합 → 다음 개발.

1. 대상 저장소의 열린 PR과 Issue를 모두 수집합니다.
2. 각 PR의 리뷰 코멘트와 GitHub Checks 상태를 확인하고, 실패가 있으면 원인을 추적(Root Cause Analysis)해 근본 원인을 고칩니다.
3. not-merge-ready 상태의 PR은 직접 merge-ready 상태로 만듭니다.
4. Stacking 가능한 PR은 Stacking 하여 효율을 높입니다. Stacking 된 PR에서 중앙 OpenCode Agent가 리뷰를 하지 않으면 ContextualWisdomLab/.github 저장소를 수정합니다.
5. 병합 가능한 PR은 병합합니다. 조직 내 유관 프로젝트의 PR이 있으면 함께 처리합니다(대개 원인이 엮여 있습니다).
6. PR과 Issue가 모두 소진되면, 구매자가 체감할 제품 Gap을 찾아 개발을 이어가고 새 PR을 만들어 같은 루프를 반복합니다.
7. 소프트웨어를 완성하기 위한 Loop을 스스로 지속적으로 작성/제거하며 갱신하십시오. ADR과 Goal을 수시로 설정/변경/업데이트하고, Goal 수정이 불가능하면 Loop을 갱신하십시오.
8. 이 예약 프롬프트 자체가 개선되어야 한다고 판단되면 Devin Automation을 업데이트해 프롬프트를 개선하십시오.

기준: 이 소프트웨어를 200억 달러에 판매할 수 있다는 자신이 있어야 합니다. 상용 소프트웨어 수준을 목표로 하십시오.

#``# 2. Gap 베이스라인 문서
ADR 및 리서치 자료, 현행 데이터를 근거로 기능 명세, PRD, TRD, UML 등을 도출하고 Gap을 찾으십시오. 현행 PR을 포함해 점검한 결과를 docs/product-technical-gap-baseline.md에 작성/갱신하고, 그 문서에 적힌 Gap을 개발하는 것도 루프에 포함합니다.

#``# 3. 아키텍처 원칙

• 조직 중앙 .github, naruon, 기타 저장소와 연결 가능한 구조. 따로 또 같이 쓰는 모듈러 MSA: 개별 소프트웨어로도 동작하고, 모듈로 반입해도 훌륭히 동작해야 합니다.
• 단일 소프트웨어가 Monolithic 하게 비대해지면 과감히 저장소를 분리하십시오.
• 소프트웨어 이름과 내부 호출자 이름이 크게 다르면(옛 이름 잔존 등) 교체하십시오.
• 코드 장애 ... (3993 chars truncated...)

[devin-ai-integration]

🤖 Devin AI Engineer

I'll be helping with this pull request! Here's what you should know:

✅ I will automatically:

• Address comments on this PR. Add '(aside)' to your comment to have me ignore it.
• Look at CI failures and help fix them

Note: I can only respond to comments from users who have write access to this repository.

⚙️ Control Options:

• Disable automatic comment, CI, and merge conflict monitoring

[seonghobae]

Applied the exact-head review findings on 7de459fa74544bbb305dc07ffa4271113960114d:

• closed the Markdown emphasis around the 작성 기준일 timestamp;
• corrected 뿌 to 뿐;
• corrected the stale docs: refresh live product and technical gap baseline after #1252 #1277 wording to reflect that docs: refresh live product and technical gap baseline after #1252 #1277 is already merged and this PR refreshes the live snapshot.

Local verification on the changed head: python3 -m pytest -q tests/test_product_technical_gap_baseline.py (4 passed), python3 -m interrogate -f 100 scripts/ci/organization_commercial_readiness_loop.py (100%), and git diff --check passed. Please review the exact current head and rerun the protected checks; no bypass is requested.

[seonghobae]

Additional exact-head local verification for 7de459fa74544bbb305dc07ffa4271113960114d: full suite 1397 passed, 1 skipped, 16 subtests passed; interrogate on the affected Python module is 100%; git diff --check passed and the worktree is clean. Please provide a substantive review of this exact head and use only its newly generated protected Checks for merge evidence.

[seonghobae]

Exact-head validation update

• Exact head: 650d56bc83e1c94475942fd3eb9b9b3d6c3379df
• Base: 613a33e0cb1c6db9790fae99f6253445712ac37a
• Current source review threads: resolved or outdated; no unresolved source finding remains.
• python3 -m pytest -q tests/test_product_technical_gap_baseline.py: 4 passed
• python3 -m interrogate -f 100 scripts/ci/organization_commercial_readiness_loop.py: 100%
• git diff --check: passed
• The current hosted Checks were regenerated for this exact head and remain pending. No prior approval or predecessor-head evidence is being reused.

Please perform a new independent substantive review of the exact current-head diff before merge.

[seonghobae]

Exact-head review

Verified current head 650d56bc83e1c94475942fd3eb9b9b3d6c3379df against the complete one-file documentation diff. The malformed date fence, stale inventory wording, merged-PR history, and same-session snapshot clarification are corrected; the document explicitly says the inventory is not merge authorization. No source or security defect remains in this diff.

Current hosted evidence is not merge-ready: coverage-source-tree and CodeQL compatibility checks remain pending, scan-pr-queue run 32711991178 is scheduler-cancelled (not a source failure), and no exact-head independent approval is present. Keep the PR on the normal protected path; please publish a substantive current-head OpenCode verdict before merge. @opencode-agent @cwl-noema-review